SUPPORT
導入までの
サポート体制
状況に合わせた段階的
導入アプローチで安心
新システムやソリューションの導入は、一度に全てを変更するリスクを避け、段階的に進めることで安心して実現できます。
まずは小規模な試験導入から始め、効果を検証しながら徐々に拡大することで、予算管理や従業員の習熟度に合わせた最適なペースで移行が可能です。 各フェーズでの成功体験が組織の受容性を高め、長期的な定着へとつながります。
無料相談
（業務課題のヒアリング）
まずは無料で業務課題をヒアリング。現状に合わせた段階的導入で、安心してデジタル化を進められます。
PoC（概念実証）
（小規模テストで効果を検証）
小規模環境でテスト導入し、効果を事前検証。低リスクで段階的に進められます。
導入サポート
（システム構築・運用支援）
最適なシステム構築と運用をサポート。段階的な導入計画で、貴社の状況に合わせた確実な実装をお手伝いします。
導入して終わりではなく
安心の伴走型の
サポート体制
一般的なパッケージ型と
差別化された、
徹底的な
顧客視点のアプローチ
AI/DX導入後も継続的にサポートする弊社の伴走型サービス。
一般的なパッケージ型との違いは、お悩みヒアリングから始まり、要件定義、個別設計・開発、実装だけでなく、導入後の新たな問題検証・調整まで一貫して支援する点にあります。
長期的なパートナーシップを通じて、お客様のビジネス課題を確実に解決し、真の業務改革を実現します。
セキュリティに守られたAIの安全な利用環境
企業データの機密性を確保した
次世代コミュニケーションツール
社内情報を守りながらAIの力を活用できる、Microsoft Azure環境で構築された専用チャットボットシステム。
一般的なAIサービスとは異なり、社内データが外部に送信されることなく、機密情報の漏洩リスクを排除。
高度なセキュリティ対策のもと、安心して業務効率化を実現します。
生成AI導入は
「新規開発」ではなく
業務フロー接続
（つなぎこみ）
プロジェクト
よくある誤解
AIを"開発"する
（機能をゼロから作る）
予算＝「開発費」
AIを"開発"する
（機能をゼロから作る）
予算＝「開発費」
プロジェクトの実態
既存システムをAIと"つなぐ"
（要件定義 → DB構築 → API連携 → PoC & PDCA）
予算＝「稼働工数 × 単価」
既存システムをAIと"つなぐ"
（要件定義 → DB構築 → API連携 → PoC & PDCA）
予算＝「稼働工数 × 単価」
予算設定の3原則
人月（にんげつ）ベースで
予算を組む
・着手してみないと正確な工数が読めない領域が大きいため、
「何か月 × 何人」で枠を確保しておくのが最も現実的。
・（例）業務コンサル 1人月 × 6か月・データ&AIエンジニア 2人月 × 6か月
概算 → 実績精算方式
・まず"概算"で上限を決めて稼働を開始し、毎月（または工程完了ごと）に「実際に使った人月」で精算。
・余剰は返金・繰越、超過は事前承認で追加発注。
手順・成果物・評価指標を
公開で透明性確保
・工程が進むごとに「何をやり」「何が成果物で」「どう合否を判断するか」をドキュメント化して共有。
・第三者が見ても進捗と品質がわかるため、"ブラックボックス開発"にならない。
料金
ニーズに応じた
最適な料金プランをご提案
